إدارة حجم كبير من ملاحظات ما بعد التسليم أدت إلى ارتفاع التكاليف التشغيلية، وتكرار الأخطاء البشرية، وتأخير اتخاذ القرار. التحديات الرئيسية شملت:

• ٤٠% من الإيرادات تُنفق على العمل اليدوي: جزء كبير من الإيرادات يُستهلك في المكالمات اليدوية وإدخال البيانات.
• ارتفاع التكاليف التشغيلية: النظام كان يحتاج إلى فريق كبير من المشغلين للتعامل مع حجم المكالمات.
• تكرار الأخطاء البشرية: الأخطاء البشرية في إدخال البيانات والمعالجة أدت إلى ملاحظات غير دقيقة وتأخير اتخاذ القرار.
• تأخير اتخاذ القرار: إدخال البيانات والمعالجة اليدوية أدى إلى تأخير في اتخاذ القرار.

يوفر نظام المكالمات الآلي لدينا حلاً قويًا وقابلًا للتوسع للمؤسسات التي تسعى لأتمتة جمع الملاحظات والتقارير. من خلال استخدام تقنية الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) وقدرات تحويل الكلام إلى نص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يضمن النظام جمع الملاحظات بدقة وفي الوقت الفعلي، ويقلل الأخطاء البشرية، ويخفض التكاليف التشغيلية بشكل كبير.

كما يقدم تحليلات في الوقت الفعلي، ووظائف قابلة للتوسع، وتكامل سلس مع قواعد البيانات الحالية.

• قاعدة بيانات لتخزين المعلومات بأمان.
• واجهة برمجة تطبيقات API لخدمة IVR لبدء المكالمات.
• واجهة برمجة تطبيقات همس لتحويل الكلام إلى نص منظم.
• خادم سحابي لضمان قابلية التوسع والأمان.
• لوحة تحليلات في الوقت الفعلي لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية KPIs.

يعد نظامنا مثاليًا للاستخدام في حالات متعددة، خصوصًا حيث يكون جمع الملاحظات على نطاق واسع، بأمان وكفاءة أمرًا ضروريًا. التطبيقات المحتملة تشمل:

• ملاحظات العملاء: أتمتة جمع الملاحظات بعد التسليم أو الخدمة لتعزيز رضا العملاء.
• الاستطلاعات والاستبيانات: إجراء استطلاعات واسعة النطاق بكفاءة عبر مختلف القطاعات.
• توليد العملاء المحتملين وتقييمهم: جمع معلومات مفصلة من العملاء المحتملين لدعم تطوير الأعمال.

• المكالمات الصادرة الآلية: بدء المكالمات تلقائيًا، مما يقلل بشكل كبير من الاتصال اليدوي.
• الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR): دعم متعدد اللغات (الإنجليزية والعربية) لتجربة مستخدم شخصية.
• تحويل الكلام إلى نص: نسخ الردود المنطوقة على الفور لضمان جمع الملاحظات بدقة.
• لوحة تحليلات في الوقت الفعلي: توفير رؤى شاملة حول أداء المكالمات وقياسات جمع الملاحظات.
• أمان البيانات والامتثال: الالتزام بلوائح حماية البيانات الشخصية PDPL، لضمان التعامل مع جميع بيانات الملاحظات الشخصية بأمان.

• ٢٨% انخفاض في النفقات التشغيلية.
• ١٠٠% دقة البيانات.
• وقت إعداد التقارير من ٤٨ ساعة إلى ساعتين.
• معالجة ٢٠٠ مكالمة كل 5 دقائق.
• الامتثال الكامل لقانون حماية البيانات الشخصيةPDPL، مما يضمن أمان البيانات.
• تحسين تجربة العملاء.
• تحسين تخصيص الموارد.

صممت بايت كورب وطورت ونفذت النظام، ودمجت تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة جمع الملاحظات. قدمنا دعمًا شاملاً من البداية إلى النهاية لضمان التكامل السلس مع الأنظمة الحالية، والامتثال التنظيمي، والاختبارات المكثفة. كما قدم فريقنا التدريب والوثائق لتشغيل النظام بسلاسة، مع دعم مستمر لمعالجة أي مشكلات مستقبلية.