تتمثل محدودية أنظمة ALPR الحالية في أنها تفشل في التكيف مع لوحات الأرقام التي تختلف حسب المنطقة أو الموقع. تُعد لوحات الأرقام المخصصة مثالًا آخر حيث تفشل الأنظمة الحالية في تقديم النتائج.

يتكون الحل من نهج قائم على الرؤية الحاسوبية يقوم باكتشاف وقراءة وتحديد لوحات أرقام المركبات المتحركة باستخدام كاميرات المراقبة كاميرات المراقبة، ثم تخزينها في قاعدة بيانات مركزية. يمكن نشر هذا النظام في المناطق المقيدة وعالية الأمان أو المجمعات السكنية المغلقة لمراقبة حركة المركبات الداخلة أو الخارجة أو الموجودة داخل الموقع.

قامت بايت كورب بتطوير نظام ALPR داخلي باستخدام نماذج تعلم عميق مخصصة تم تدريبها على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة، مقترنةً بنهج فريد لحل واحد يلبي جميع أنواع لوحات الأرقام بما في ذلك لوحات الأرقام المخصصة.

يتكون LPR من مجموعة واسعة من الميزات، وباعتباره تقنية من عصر الذكاء الاصطناعي الحديث، فإنه يقدم ما يلي:

• التكامل مع تطبيقك الحالي أو يمكن تطويره كحالة استخدام مختلفة.
• يستخدم تقنيات التعلم العميق لتحسين خوارزميات المطابقة والكشف.
• يمكن أن تكون المدخلات فيديو أو صورة ثابتة.
• حل قائم بالكامل على السحابة ومدار بالكامل، أو يمكن نشره داخليًا أي محليًا.
• اختيار التقنيات يعتمد على حالة الاستخدام ومتطلبات الأمان.
• كشف وتحقق سريع وقوي ودقيق.
• لا يتطلب أي أجهزة خارجية. يوفر واجهة برمجية كاملة وسهلة الاستخدام.

LPR هي تقنية تقدم عدة فوائد تشمل:

• سيقوم الحل باكتشاف وقراءة وتحديد لوحات الأرقام.
• يمكن أن تكون لوحات الأرقام بأحجام ومواقع وخطوط مختلفة.
• سيتم حفظ البيانات في نظام.
• يمكن نشر النظام على الحافة لتسهيل قابلية التوسع وتقليل التكاليف.

عملت بايت كورب على تطوير التقنية والحل من خلال تحديد قيود الأنظمة الحالية وأنظمة المنافسين أولًا. تم إجراء مقابلات مع عملاء محتملين لتحديد المتطلبات الدقيقة، ثم تم بدء دورة بحث وتطوير R&D لتطوير الحل.