يتمثل التحدي في اكتشاف الأجسام في تحديد مواقع الأجسام ذات الأحجام والأنواع المختلفة ومن زوايا رؤية متعددة. بعد اكتشاف الأجسام يمكن تحديدها باستخدام مربعات إحاطة المربعات المحيطة أو على مستوى البكسل باستخدام التقسيم التجزئة.

اكتشاف الأجسام هو مجال من مجالات الرؤية الحاسوبية وله عدد كبير من حالات الاستخدام، بدءًا من تحديد المناطق وحتى التحديد على مستوى البكسل للأجسام. يمكن أن تكون الأجسام بأي شكل أو حجم أو من أي مجال. بعض أمثلة اكتشاف الأجسام تشمل اكتشاف الطعام، اكتشاف الأشخاص، اكتشاف الحيوانات، اكتشاف المركبات، وضمان الجودة في الصناعات وغيرها.

منهجيتنا في مشكلة اكتشاف الأجسام هي تقديم مرحلة بحث وتطوير متكاملة من البداية إلى النهاية، بدءًا من توليد وجمع البيانات وصولًا إلى تطوير خوارزمية الذكاء الاصطناعي النهائية وتحسينها للنشر سواء على أجهزة الحافة حافة أو على السحابة سحابة. نستخدم تقنيات حديثة ومتقدمة لتوليد البيانات من أجل حل مشكلة نقص البيانات اللازمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تتراوح فوائد استخدام اكتشاف الأجسام لأي عميل من تحسين العمليات من حيث الوقت إلى خفض التكاليف من خلال تقليل العمل اليدوي.

عملت بايت كورب على تطوير التقنية والحل من خلال تحديد قيود الأنظمة الحالية وأنظمة المنافسين أولًا. تم إجراء مقابلات مع عملاء محتملين لتحديد المتطلبات الدقيقة، ثم تم بدء دورة بحث وتطوير R&D لتطوير الحل.